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　　物流业是支撑国民经济发展的先导性ღღ★、基础性ღღ★、战略性产业ღღ★，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势ღღ★，中国物流立足国家战略导向大象视频入口一二三2021j9九游会老哥俱乐部ღღ★，积极响应政策号召ღღ★，纵深推进“AI+物流”专项行动ღღ★，聚力打造行业级“流云”大模型ღღ★，以技术突破催生物流领域新质生产力ღღ★，让政策蓝图转化为智慧物流的生动实践ღღ★。

　　此次发布的“流云”大模型由中国物流与中国电信ღღ★、中国移动ღღ★、科大讯飞ღღ★、华为公司共同研发ღღ★，以“架构领先ღღ★、场景贯通ღღ★、自主可控”三大突破为核心ღღ★，创新构建“1”套智算底座ღღ★，AI中台与数据中台“2”平台ღღ★，物流视觉ღღ★、语言大象视频入口一二三2021ღღ★、语音ღღ★、预测ღღ★、多模态“5”个大模型的“1+2+5”架构ღღ★，于7月2日通过了国家生成式人工智能服务备案ღღ★，并已上架国务院国资委“焕新社区”ღღ★。

　　基于“流云”大模型能力ღღ★，中国物流针对物流行业运输ღღ★、仓储ღღ★、供应链等领域研发了一系列智能物流系统与装备ღღ★，全力打造中国物流“流云”品牌ღღ★。

　　“流云”大模型已在中国物流网络货运ღღ★、仓储调度ღღ★、物流供应链等九大领域成功应用ღღ★，支持打造了智慧多式联运ღღ★、园区视觉识别ღღ★、智能仓储调度等高价值应用场景ღღ★，并训练出行业知识ღღ★、运营监管ღღ★、招标投标ღღ★、智能客服等多个智能体ღღ★。同时ღღ★，支持研发了卸车机器人ღღ★、TIDV型轨道综合检测车等智能物流与交通装备ღღ★。

　　中国物流智慧多式联运平台依托“流云”大模型能力ღღ★，能够基于用户复杂运输需求ღღ★，智能调用公路ღღ★、水路ღღ★、铁路等多源运力资源数据ღღ★，一键生成“时效优先”“价格优先”等多维度多式联运方案ღღ★，并智能进行运力匹配ღღ★、路径规划j9九游会老哥俱乐部ღღ★，有效破解“一单制”落地难题ღღ★。与传统模型算法相比ღღ★，多式联运方案客户采纳率提高9%ღღ★，运单匹配成交率提升10%ღღ★，帮助客户平均降低运输成本5%ღღ★。智慧多式联运场景入选国务院国资委首批央企人工智能战略性高价值场景ღღ★，获得“2025年度中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖”ღღ★。

　　“流云”园区视觉识别管理平台采用云ღღ★、边ღღ★、端协同架构ღღ★，依托“流云”视觉大模型ღღ★，实现对物流园区全域视频流实时汇聚和智能视觉解析ღღ★，可精准识别“人ღღ★、车ღღ★、货ღღ★、场”各要素ღღ★，构建覆盖风险监测ღღ★、预警ღღ★、响应与处置的全流程闭环管理体系ღღ★，打造物流园区安全生产监控“一张网”ღღ★。园区系统接入视觉识别管理平台后ღღ★，物流园区安防巡检效率提升60%ღღ★，人车通行效率提高30%ღღ★，货物损坏率降低15%ღღ★。

　　“流云”智能仓储调度平台依托“流云”预测大模型与求解技术ღღ★，精准破解传统仓库调度中过度依赖人工经验ღღ★、作业效率低ღღ★、物流成本高等行业痛点ღღ★，通过重构货量预测ღღ★、多品类入库上架ღღ★、拣货出库路径及装车配载智能协同调度模式ღღ★。仓储系统接入智能仓储调度平台后ღღ★，货量预测准确率超84%ღღ★，入库距离缩短39%ღღ★，仓储物流整体作业成本降低10%ღღ★。

　　为解决传统招投标活动中人工编写文件效率低ღღ★、质量把控难等痛点ღღ★，中国物流融合“流云”大模型文本生成ღღ★、语义理解等能力ღღ★，构建覆盖物流采购全场景的模板库ღღ★、规则库与知识库ღღ★，研发招投标文件智能编写ღღ★、智能辅助评标ღღ★、全流程招采智能助手ღღ★，赋能“招ღღ★、投ღღ★、评”物流采购全链路ღღ★。接入“流云”大模型后ღღ★，招投标文件编写效率平均提升70%ღღ★，评审风险识别率达90%ღღ★。

　　针对能源化工物流供应链领域效率偏低ღღ★、成本高企ღღ★、安全风险突出等行业痛点ღღ★，构建了“市场需求精准预判-仓储库存科学调控-运输网络动态优化-物流过程智能监管-终端配送高效触达”的一体化集成服务平台ღღ★。能源化工物流平台接入“流云”大模型后ღღ★，供应链集成服务整体效率提升5%ღღ★，人工成本节约40%ღღ★。

　　“流云”智慧大脑是中国物流基于物流行业知识和内部数据打造的智慧中枢ღღ★，基于其智能体平台的强大功能ღღ★，目前已研发出行业知识ღღ★、宏观研究大象视频入口一二三2021ღღ★、智能会议ღღ★、公文写作ღღ★、制度问答ღღ★、运营监管等多个智能助手ღღ★，并在集团内部广泛应用ღღ★，实现意图识别准确率达85%j9九游会老哥俱乐部ღღ★，问答准确率整体超90%ღღ★。

　　为助力社会过度包装治理ღღ★，遵循《限制商品过度包装要求》等强制性国家标准ღღ★，融合“流云”大模型和3D视觉成像等技术研发过度包装检测系统ღღ★。系统针对31类食品和16类化妆品ღღ★，有效实现包装空隙率j9九游会老哥俱乐部ღღ★、层数ღღ★、重量的自动化测量ღღ★，检测准确率达95%以上ღღ★，效率提升70%ღღ★，助力包装行业向规范ღღ★、绿色ღღ★、智能发展ღღ★。

　　针对铁路轨道运维长期依赖规则判断ღღ★、定期巡检和专家经验的传统模式ღღ★，“流云”大模型有力支持轨道运维智能化ღღ★。通过为每一根钢轨搭载“数字身份证”ღღ★，打通供应j9九游会老哥俱乐部ღღ★、质监ღღ★、焊接ღღ★、探伤ღღ★、养护全环节ღღ★，构建数字孪生体系ღღ★。基于“流云”大模型能力并结合三维点云动态建模等技术ღღ★，研发TIDV轨道综合检测车ღღ★，首创“七维一体”检测模式ღღ★，实现自动分析波磨ღღ★、核伤ღღ★、焊缝疲劳演变规律ღღ★，天窗利用率提升83%ღღ★；研发现场焊接“智脑”设备ღღ★，实现焊接作业过程识别率超95%ღღ★。

　　针对传统装卸作业高度依赖人工ღღ★、工作强度大ღღ★、作业风险高等痛点ღღ★，研发智能卸车机器人ღღ★。作为一款基于“流云”大模型的具身智能产品ღღ★，智能卸车机器人通过多模态目标识别定位ღღ★，精准识别货物并快速规划最优拾取路径ღღ★，作业效率达1000箱/小时以上ღღ★，实现特定场景卸车作业无人化ღღ★。

　　本次发布会还发布了在国务院国资委指导下ღღ★，中国物流作为牵头企业ღღ★，协同组长单位中国移动ღღ★、中国电信ღღ★、电子标准院ღღ★，并联合中国远洋海运ღღ★、招商局集团ღღ★，共同编制的《“慧聚智评” 物流行业大模型评测标准》ღღ★。

　　标准聚焦物流行业运输ღღ★、仓储等四大核心场景ღღ★，选取9个典型任务ღღ★，标准构建了16项关键评测指标的综合评估体系ღღ★，采用“人工+自动”方式对模型功能性j9九游会老哥俱乐部ღღ★、准确性ღღ★、可靠性ღღ★、安全性ღღ★、交互性以及应用性六大维度全面评测ღღ★，全面评估大模型在文本分类ღღ★、信息抽取ღღ★、任务分解等17个能力上的表现ღღ★。

　　未来ღღ★，中国物流将继续坚持“开放共享ღღ★、生态共建”的发展路径ღღ★，充分发挥人工智能在建设现代流通体系和降低全社会物流成本中的重要作用ღღ★，与各方携手共建“AI+物流”产业生态和治理框架ღღ★，共同推进物流行业焕新发展ღღ★，为中国式现代化建设提供坚实可靠的关键支撑ღღ★。（来源ღღ★：中国物流）J9九游会ღღ★，J9九游网ღღ★！人才招聘ღღ★，物流业ღღ★，J9九游会 - 真人游戏第一品牌J9九游会官方网站ღღ★。国际新闻ღღ★。石化仓储物流ღღ★。